Как машинное обучение обнаруживает фальшивые клики: анализ поведения в реальном времени
Введение: почему это важно Поддельные клики (click fraud) — одна из ключевых проблем цифровой
Анализ технических характеристик устройств для обнаружения эмуляторов и виртуальных машин — методы и практические рекомендации
Введение Современная кибербезопасность и мобильная аналитика часто сталкиваются с задачей отличить реальное устройство от
Федеративное обучение: как обучать модели без утечки конфиденциальных данных
Введение Федеративное обучение (federated learning, FL) — это парадигма распределённого обучения машинного интеллекта, при
Как анализ аномалий показателя отказов помогает выявлять некачественный трафик
Введение: почему важен корректный анализ bounce rate Показатель отказов (bounce rate) — один из
Гомоморфное шифрование: безопасный анализ конфиденциальных данных в эпоху приватности
Введение В условиях растущих объёмов данных и ужесточения требований к защите приватности организаций всё
Методы детекции ad stacking и скрытой рекламы: технологии, подходы и рекомендации
Введение В последние годы рынок цифровой рекламы столкнулся с ростом мошеннических практик, среди которых
Создание системы взаимной верификации рекламодателей для безопасного обмена данными
Введение: зачем нужна взаимная верификация В условиях растущей цифровой экономики рекламодатели все чаще обмениваются
Анализ сентимента в OSINT: оценка репутации партнеров по открытым источникам
Введение В современном мире открытые источники информации (OSINT) становятся ключевым ресурсом для оценки репутации
Анализ геолокационных данных для выявления ферм ботов и искусственного накручивания трафика — методы и рекомендации
Введение В современном цифровом мире рост и качество трафика — ключевой показатель для маркетинга,
Индексы подозрительности для автоматической оценки надежности рекламных площадок — методики и применение
Введение В условиях стремительного роста цифровой рекламы и расширения экосистемы рекламных площадок (издатели, сети,