Детекция фейковых и синтетических пользователей: анализ цифровых следов и метаданных устройств
Введение В эпоху массовой цифровизации и автоматизации растет угроза появления синтетических пользователей — аккаунтов,
Методы детекции pixel stuffing и скрытого показа рекламы: алгоритмы, практики и рекомендации
Введение: почему проблема важна С ростом объемов цифровой рекламы и автоматизированных платформ увеличивается интерес
Повышение эффективности anti-fraud систем с помощью digital twins: подходы, примеры и рекомендации
Введение: почему digital twins становятся важны для anti-fraud В эпоху цифровых сервисов и растущего
Методы обнаружения мошенничества с голосовой рекламой в голосовых ассистентах — подходы и практические алгоритмы
Введение С развитием голосовых ассистентов (умные колонки, встроенные ассистенты в смартфонах и бытовой технике)
Edge Computing для обработки трафика в реальном времени: преимущества и практические кейсы
Введение В последние годы объем данных, генерируемых транспортными средствами, дорожными датчиками, видеокамерами и сетевыми
Real-time scoring: система мгновенной оценки качества входящего трафика
Введение В современных цифровых продуктах и маркетинговых процессах поток входящего трафика — это не
Адаптация систем обнаружения угроз через continuous learning: методы и практики
Введение Мир киберугроз динамичен: новые векторы атак и варианты вредоносного ПО появляются ежедневно. Традиционные
Методы обнаружения мошенничества в социальных сетях через анализ паттернов вовлеченности
Введение Социальные сети стали ключевой платформой для коммуникации, рекламы и формирования общественного мнения. Вместе
Обнаружение новых мошеннических схем с помощью методов обучения без учителя
Введение Мир финансовых и цифровых сервисов постоянно меняется, а вместе с ним — и
Quantum Machine Learning в борьбе с фродом: перспективы и практическое применение
Введение: почему фрод требует новых подходов Современные финансовые, страховые и электронные платформы сталкиваются с