Обнаружение новых мошеннических схем с помощью методов обучения без учителя
Введение Мир финансовых и цифровых сервисов постоянно меняется, а вместе с ним — и
Quantum Machine Learning в борьбе с фродом: перспективы и практическое применение
Введение: почему фрод требует новых подходов Современные финансовые, страховые и электронные платформы сталкиваются с
Автоматическое реагирование на мошенничество: проектирование системы и лучшие практики
Введение В последние годы рост цифровых каналов и сложность мошеннических схем привели к необходимости
Автоматизированный QA для непрерывного мониторинга партнёров: подходы, инструменты и лучшие практики
Введение: зачем нужен automated QA для партнёрской экосистемы В условиях современной цифровой экономики компании
Как нейросети повышают точность выявления мошенничества в партнерском маркетинге
Введение: почему проблема важна Партнерский маркетинг (affiliate marketing) остаётся важным каналом привлечения клиентов для
Как отличить бота от реального пользователя: анализ паттернов потребления контента
Введение В эпоху цифровых платформ и массового онлайн-взаимодействия вопрос различения реальных пользователей и ботов
Методы и алгоритмы детекции connected TV fraud в OTT-рекламе: практический обзор
Введение: почему проблема важна Экосистема OTT (over-the-top) и Connected TV (CTV) стремительно растут —
Анализ трафика для выявления ботов-кликеров: методы, признаки и практические рекомендации
Введение Автоматизированные системы генерации кликов (далее — clickbots) представляют собой серьезную проблему для рекламодателей,
Анализ тайминговых паттернов кликов для обнаружения автоматизации
Введение В современной цифровой среде различать живую пользовательскую активность от автоматизированной — критически важно
Brand safety и фрод: как нарушения среды размещения выявляют мошенничество
Введение: почему brand safety важен не только для репутации Brand safety традиционно трактуют как