Как демография пользователей влияет на Lifetime Value: анализ, методы и практические рекомендации
Введение: почему важно изучать связь демографии и LTV Для бизнеса понимание того, какие группы
Как бренд спортивной одежды заработал на данных фитнес‑трекеров: стратегии и результаты
Введение: от ткани к данным В последние годы многие производители спортивной одежды перестроили своё
Федеративное обучение: как обучать модели без утечки конфиденциальных данных
Введение Федеративное обучение (federated learning, FL) — это парадигма распределённого обучения машинного интеллекта, при
Налоговые риски при использовании зарубежных сервисов эмоционального анализа рекламы: что нужно знать бизнесу
Введение Бизнесы всё активнее обращаются к зарубежным сервисам эмоционального анализа (emotion analytics) для оптимизации
Временные подписки на события: как монетизировать краткосрочный интерес аудитории
Введение: что такое временные подписки и почему они актуальны Временные подписки на события —
Оптимизация распределения маркетингового бюджета по каналам attribution: практика и рекомендации
Введение: зачем учитывать роль каналов в attribution при распределении бюджета Современный маркетинг оперирует множеством
Персонализированная реклама и машинное обучение: как увеличить кликабельность в 3 раза
Введение Персонализированная реклама перестала быть экспериментом и стала стандартной практикой в цифровом маркетинге. Использование
Predictive models для прогнозирования установок и дохода: подходы, метрики и практическая реализация
Введение Прогнозирование установок (installs) и дохода (revenue) — ключевая задача для мобильных приложений, SaaS
Как анализ аномалий показателя отказов помогает выявлять некачественный трафик
Введение: почему важен корректный анализ bounce rate Показатель отказов (bounce rate) — один из
Как настроить Custom Audience Creation в AppsFlyer для programmatic-рекламы: пошаговое руководство и лучшие практики
Введение: почему Custom Audience в AppsFlyer важен для programmatic AppsFlyer — одна из ведущих